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AI CAREER ABILITY PLATFORM / V0.4

把一次提问,变成
可继续的能力练习。

面向学习AI / AI 转岗准备者,让问题解释接上练习、任务反馈和可回看的记录;把真实经历陈述与个人训练案例分开表达。

问懂→练会→做一次任务→沉淀与表达
USER
AI学习 / AI转岗准备者
ROLE
产品设计、PRD、交互原型与 Demo 搭建
STAGE
产品方案与Demo 走查
DELIVERABLES
PRD、状态模型、评测规则、 Demo实现
5 条目标用户访谈
5 个入口:首页、代码、实操、作品集、我的
5 步从理解代码到讲清逻辑
15 项主路径、反例与状态走查

产品展示依据访谈、交互方案与实际走查;不以虚构的使用量、学习效果或求职结果作证。

THE USER PROBLEM

用户缺的不是更多答案,
而是答案之后的转化路径。

5 条目标用户访谈分别暴露了入口负担、代码理解断层、经历表达越界和“想做项目却不知从何开始”的问题。访谈提供问题线索;后续路径走查检验的是产品如何回应这些问题。

目标用户访谈从用户原话识别卡点,再用具体路径回应。UR-001 — UR-005
01
“我只是想知道 RAG 是什么,为什么一上来要我选学习路径?”

卡点:明确问题被前置分诊打断。

改动:明确问题先回答,再给小测或保存动作。对应走查:VAL-002
02
“别一行一行翻译,先告诉我这段代码到底是干嘛的。”

卡点:代码解释与训练割裂。

改动:首页解释整体作用,代码页承接基于该段代码的五步训练。对应走查:VAL-004
03
“我只说我参与了,不要直接写成我主导了。”

卡点:生成表达容易放大职责。

改动:展示陈述、材料与风险;高风险主张不能直接进入草稿。对应走查:BC-001、BC-004
04
“我不知道自己能做什么,但想做一个能写进作品集的项目。”

卡点:需要具体练习,但阶段填写不能代表真实项目完成。

改动:实操提供项目化综合练习,保存为明确标注的个人训练案例。对应走查:VAL-005
05
“我不知道该先学概念、做项目,还是补代码。”

卡点:目标不清时,过早选模块会增加负担。

改动:首页先确认当前最想解决的问题,再推荐一个下一步。对应走查:VAL-003
入口判断用户不用先理解产品分类,先说出眼前的问题。
用户发起提问先接住当前问题,再决定下一步。
↓
产品判断问题是否已经明确?目标偏好影响推荐顺序,不限制入口
是 / 明确问题直接回答
什么是 RAG?
用人话解释 + 一个例子先解决当前问题,再给轻量下一步。

继续追问 · 做小测 · 保存学习记录

否 / 模糊目标理解确认
我想学 AI,
但不知道从哪开始。
先确认当下最想解决的事避免直接给大而全的计划。

先学概念 · 补代码 · 做一次实操

INFORMATION ARCHITECTURE

从线性分诊到对话驱动:
我把分类压力从用户手里拿回来。

早期版本让用户先选方向和模块,明确问题也要经过分诊。现行路径先回答,再根据问题与目标偏好推荐练习;用户始终可以自行进入其他模块。

V0.2 / V0.3线性分诊
  1. 01先选择学习目标
  2. 02再选择对应模块
  3. 03进入预设流程
  4. 04最后才获得答案

系统结构清楚,但用户必须先替产品完成分类。

REBUILD明确问题优先被回答,
模糊目标才需要理解确认。

分流没有消失,而是变成回答后的推荐动作。

V0.4对话驱动
  1. 01用户说出当前问题
  2. 02明确问题直接回答
  3. 03模糊目标才追问
  4. 04推荐练习、代码、实操或表达路径

目标偏好调整排序,不锁死选择。

从反馈到验证两类输入,对应两种不同回应。
UR-001“什么是 RAG?”

明确问题不再要求先选路径。

改动:先回答 → VAL-002 走通
UR-005“我不知道从哪开始。”

模糊目标先确认当前需要。

改动:先确认 → VAL-003 走通

AI INTERVENTION DESIGN

不是每一步都交给 AI:
我把理解、规则和确认分开设计。

同一种 AI 能力在不同任务里承担不同职责。首页负责学习问题与下一步;实操负责任务协作和检查;作品集负责表达边界。代码训练和资产回看用结构化界面承接,不再复制泛聊天框。

对话协作

理解当前任务

首页解释概念与代码;实操围绕任务背景给反馈;作品集协助整理经历陈述。

输出依任务而变,不是一种通用回答
结构化页面

完成可检查步骤

小测、代码五步、实操提交与修改、主张风险、保存和版本回看。

规则明确时,让步骤与状态可见
用户责任

决定最终表达

用户核对自己的经历、材料、公开范围与候选措辞,并对外部使用负责。

平台不认证用户陈述的真实性
首页 / 问懂→代码 / 练会→实操 / 做任务→作品集 / 整理表达→我的 / 回看

SOURCE AND WORDING

表达可以优化,
但平台不能把陈述当作认证事实。

当前产品不核验经历真假,也不把材料当作背书。它先保留用户自己的经历素材或个人训练案例,再在草稿编辑时提示职责、结果与来源类型可能带来的表达风险。

开始于一段素材我参与了一段经历,
想把它整理成作品集。

先把自己做过什么、交付什么和协作范围留完整,而不是直接生成一段更强的说法。

职责范围交付内容结果与观察协作边界材料说明
↓用五类信息整理经历素材
经历素材整理五步留下原始内容;每一步都可返回修改。
01职责范围我具体负责或参与哪一部分
02交付内容我留下了哪些具体产物
03结果与观察没有量化结果也可以如实保留
04协作边界个人动作与团队职责分别说明
05材料说明只记录说明,不代表平台已验证
↓选择来源后,直接打开草稿编辑台
来源一经历素材

保存用户自己的原始陈述,之后仍可编辑或删除。

不自动生成表达
来源二个人训练案例

引用平台内实操记录,并始终保留个人训练案例标签。

不等于真实项目
编辑阶段作品集草稿

直接改写内容;保存前检查可能放大的职责或结果。

用户声明后保存
职责表达强度动词应与用户记录的职责范围一致。
01参与

在明确任务中提供支持或完成局部工作。

02协助

配合他人推进一个可说明的交付环节。

03负责

对明确范围的方案或产物承担主要责任。

04主导

需要能说明关键决策与完整交付范围。

草稿编辑时的风险提示不建立“候选主张”关卡,直接在正文里提示需要回看的地方。

可以帮助表达

把用户记录的背景、个人动作、交付物与有限结果写得更清楚。

需要提示修改

职责被放大、没有来源的明确成效,或训练案例被写成工作经历。

保存草稿的边界

来源与草稿分开保留

草稿可以继续改写;经历素材保持原样。用户声明内容与实际情况一致后,保存该版本和来源快照。

✓ 平台提示表达风险,不认证真实性
BC-001 / BC-004 回流风险提示不替用户背书,而是把修改责任留在编辑动作里。
触发把“参与”改成“主导”,或补入没有来源的结果

草稿内容可能超过原始素材能够支持的范围。

→
规则提示需要回看来源与措辞

用户回到草稿修改;个人训练案例仍需保留来源标签。

→
走查结果风险提示与保存声明生效

用户处理提示后,确认内容与实际情况一致再保存版本。

FROM EXPLANATION TO PRACTICE

代码理解不是再开一个对话框,
而是把解释变成训练。

首页先解释用户贴入代码的整体作用,代码页据此生成结构化训练。第五步要求用户用自己的话复述逻辑,不运行代码,也不宣称检验了代码可用性。

首页先解释整体作用

这段内容接收什么、判断什么、给出什么。

→
代码训练完成五步理解练习

承接当前代码与用户问过的点。

→
我的保存理解摘要

回看自己的说法、掌握点和待复习点。

A

来自首页的代码训练

承接刚贴入的代码和刚问过的问题。

根据实际输入生成不同内容。
B

基础训练库

没有首页上下文时,也能选择基础题开始。

不虚构用户贴过的代码。
C

代码理解记录

保存训练来源、过程与理解摘要。

可在资产中心回看。
一节训练小课的递进从看懂信息,到讲清逻辑。
  1. 1拆输入输出知道接收什么、给出什么
  2. 2代码填空补全关键判断
  3. 3代码排序理清发生顺序
  4. 4最小仿写迁移到简单场景
  5. 5一句话讲明白形成自己的理解摘要

STATEFUL CAPABILITY LOOP

从一次提问到一项能力资产:
模块由真实的下一步串起来。

首页、代码、实操、作品集与我的各有职责。实操完成的是平台内能力任务,不等于真实项目完成;作品集以经历素材和个人训练案例为来源,直接进入草稿编辑。

学习与练习把“问懂”推进到“做一次”
01提出问题

概念、代码或目标

02获得回答

先解决当前问题

03完成练习

小测、代码或实操任务

04保存记录

反馈、修改与理解摘要

我的 / 资产中心

保留可继续使用的过程,
不是堆放生成文案。

  • 学习记录
  • 代码理解记录
  • 实操记录与个人训练案例
  • 作品集草稿与来源快照

每项资产可回看来源、当前状态和下一步。

经历与案例表达把来源与表达边界说清
01选择来源

经历素材 / 个人训练案例

02直接编辑草稿

改写措辞,不改动原始素材

03检查表达风险

职责、结果与训练案例标签

04声明后保存

版本与来源快照

三类可回看的过程每条路径都说明起点、动作、保存物与回看位置。
01 / 学习与代码

问题 → 回答 → 练习 → 记录

起点
首页中的概念或代码问题
动作
小测,或基于所贴代码完成五步
资产
学习记录 / 代码理解记录
回看
我的 / 对应记录
02 / AI 实操

任务 → 提交 → 反馈 → 修改

起点
目标匹配的能力任务
动作
按检查标准完成一次任务
资产
实操记录 / 个人训练案例
回看
我的 / 实操记录
03 / 作品集

来源 → 编辑 → 声明 → 草稿

起点
经历素材或个人训练案例
动作
编辑草稿,检查职责、结果和标签
资产
作品集草稿 / 来源快照
回看
作品集 / 草稿编辑台

QUALITY IS A PRODUCT BEHAVIOR

我不只检查回答好不好,
还检查它会不会把用户带向错误结果。

把实际走过的场景拆为主路径、关键反例与状态连续性:检查用户能否完成下一步,错误输入是否被正确处理,留下的内容能否回看。这些结果说明交互与规则在所测场景中的表现,不代表学习效果或求职成效。

用户场景关键检查点不能出现走查结果留下的证据
首次选择转 AI 产品 / AI PM首页优先推荐对应实操,仍可进入全部模块目标变成权限限制VAL-001 / 通过推荐与导航状态
“什么是 RAG?”先回答,再小测并保存先要求选择路径VAL-002 / 通过三题小测与学习记录
“我想学 AI,但不知从哪开始”先问当下需要解决哪类问题直接输出大计划VAL-003 / 通过理解确认问题
贴入一段条件判断代码先解释整体,再生成对应五步训练断开上下文或假装运行VAL-004 / 通过对应代码的理解记录
完成项目化综合练习提交、检查、修改并保存训练案例把练习称为真实项目VAL-005 / 通过个人训练案例标签
BADCASE → 回流五种容易带偏用户的输入,分别对应一条必须遵守的规则。
BC-001 / 表达“帮我写得厉害点”

不能把润色愿望保存为经历主张。

出现提醒,继续询问具体职责与产物
BC-002 / 代码没有贴代码却生成专属训练

不能虚构首页代码上下文。

显示空状态,仍可进入基础训练库
BC-003 / 实操只答“不知道”却算完成

空泛提交不能越过检查标准。

要求补充,保留输入供修改
BC-004 / 表达无明确范围地声称“主导”

职责可能被放大,不能直接批准。

标记高风险并禁用批准动作
BC-005 / 代码第五步像在运行或验收代码

用户需要复述理解,不是做代码质量认证。

改为通俗选项与理解摘要卡
状态场景关键检查点不能出现走查结果回看位置
学习记录删除后撤销、刷新记录恢复且刷新后仍在撤销只在当前画面有效ST-001 / 通过我的 / 学习记录
保存代码理解摘要后刷新用户自己的摘要仍在只保留系统答案ST-002 / 通过我的 / 代码理解记录
完成实操后刷新训练案例与标记仍在刷新即丢失练习ST-003 / 通过我的 / 实操记录
保存候选草稿后刷新版本与来源主张快照可回看后来改主张导致旧版失源ST-004 / 通过作品集草稿 / 版本
保存“补代码理解”目标后刷新偏好保留,作品集仍可进入偏好锁住其他模块ST-005 / 通过首页推荐与底栏
INTERACTIVE DEMO / TRY IT

从当前版本直接进入可点击 Demo。

打开 AI Career Demo ↗

01 首页提问 → 小测 / 保存 → 我的

02 贴代码 → 五步训练 → 理解记录

03 实操任务 → 反馈修改 → 训练案例

04 经历陈述 / 训练案例 → 候选草稿

PRODUCT TAKEAWAY

核心不是生成一个“项目”,
而是让每一步的责任与产出说得清。

从早期“项目孵化”和“确认事实”的过度承诺,收敛为可完成的能力任务、可回看的过程记录,以及不越过用户陈述的候选表达。

01先解决眼前问题,再推荐下一步

明确问题先回答,模糊目标才追问;目标偏好只改变排序。

02练习完成不等于真实项目完成

实操检查平台内的提交与修改,项目化练习必须标明个人训练案例。

03表达边界比“认证事实”更诚实

平台控制措辞风险与来源追溯,用户对经历真实性和对外使用负责。